Grado en Ingeniería de Datos

Cada día se crean millones de bytes de datos. El aumento de la información disponible afecta a muchas instituciones y empresas que necesitan el tratamiento de los datos como elemento que facilite y mejore los procesos productivos y de toma de decisiones, en una doble vertiente, el almacenamiento y el acceso y, por otra parte, el análisis que permite extraer información útil.
El Grado en Ingeniería de Datos de la UAB es que permite cubrir todo el ciclo de vida de los datos: 1) la obtención y la extracción de datos; 2) la representación tanto matemática como computacional; 3) la transmisión y el almacenamiento seguros; 4) el procesamiento eficiente de la información que contienen, y 5) el análisis y la visualización de la información.

1er curso
1er semestre

• Fundamentos de Informática
• Fundamentos Físicos para la Adquisición de Datos
• Fundamentos de Programación
• Fundamentos de Matemáticas

2º semestre

• Programación Avanzada
• Redes de Ordenadores e Internet
• Grafos, Topología y Geometría Discreta
• Organización y Gestión de Empresas
• Espacios Vectoriales

2º Curso
1er semestre

• Estructuras de Datos
• Bases de Datos Relacionales
• Descripciones Probabilísticas y Estadísticas
• Análisis de Grafos y Búsqueda de Información
• Ingeniería del Rendimiento

2º semestre

• Teoría de la Información y de la Codificación
• Diseño de Algoritmos
• Bases de Datos No Relacionales
• Programación Paralela
• Procesamiento de Señal, Imagen y Video

3er curso
1er semestre

• Gestión de Infraestructuras para el Procesamiento de Datos
• Ajuste de Modelos de Optimización
• Aprendizaje Computacional
• Ingeniería del Software
• Análisis Estadístico

2º semestre

• Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
• Computación en Entornos Cloud
• Desarrollo de Aplicaciones de Big Data
• Visualización de Datos
• Criptografía y Seguridad

4º curso
Trabajo fin de grado

 

El estudiante que quiera cursar estos estudios debe tener interés en los avances científicos y tecnológicos. Debe ser una persona con capacidad de razonamiento lógico, que valore la calidad en el trabajo, que trabaje de manera organizada y metódica, y que esté dispuesta a integrarse en equipos interdisciplinarios.
Recomendamos que tenga una buena base matemática y también un buen nivel de inglés.