Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Grado
Oficial / Homologado
On-line
4 años

Descripción

Fórmate con las herramientas y tendencias más actuales para convertirte en uno de los profesionales especializados más demandados por el mercado.

Temario

Primer año:
  • Cálculo
  • Álgebra lineal
  • Probabilidad y estadística
  • Fundamentos de programación
  • Fundamentos de empresa y economía
  • Matemáticas discretas
  • Introducción a la ciencia de datos
  • Algoritmos y estructuras de datos 
  • Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento
  • Arquitectura de computadores y sistemas operativos
Segundo curso:
  • Análisis multivariante
  • Análisis bayesiano de datos 
  • Bases de datos relacionales
  • Cálculo y métodos numéricos en ciencia de datos
  • Optimización
  • Bases de datos no relacionales
  • Modelado estadístico para la toma de decisiones
  • Sistemas estocásticos
  • Captura y preparación de datos (tipología y fuentes de datos)
  • Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos
  • Introducción a Finanzas
Tercer curso:
  • Computación concurrente, distribuida y paralela
  • Diseño de interacción y diseño de interfaces
  • Redes neuronales y aprendizaje profundo
  • Aprendizaje Automático
  • Inglés para ciencia de datos
  • Visualización de datos
  • Infraestructura para el procesamiento de Big Data
  • Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales
  • Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos)
  • Gestión de proyectos en ciencia de datos
Cuarto curso:
  • Narrativa de datos y sociedad 
  • Comunicación y liderazgo
  • Procesamiento de imágenes y visión artificial
  • Análisis y procesamiento de audio y voz
  • Economía digital e inteligencia de negocios
  • Analítica de clientes 
  • Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial
  • Optativa I
  • Optativa II
  • Optativa III
  • Trabajo final de grado

Competencias para las que te prepara el curso

Obtendrás un perfil interdisciplinar y actualizado en las tendencias más relevantes, que te permitirá desempeñarte con soltura y efectividad en el mundo empresarial Serás capaz de mostrar, explicar, interpretar y describir los resultados del análisis de los datos, con un foco especial en lo que demanda el mundo empresarial y de las organizaciones

Metodología

Online. Exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara. Profundizarás en el día a día del análisis de dato mediante casos reales y metodología práctica

Duración

Duración: 4 cursos (240 ECTS). Fecha de inicio: Octubre 2024.

Objetivos

Con este Grado en Data Science aprenderás a:
  • Identificar y aplicar herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos. 
  • Formular e interpretar modelos analíticos de optimización de decisiones mediante modelos de optimización
  • Comprender las características, funcionalidades, estructura y los modelos de datos para la implementación eficiente de aplicaciones basadas en bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Utilizar aplicaciones informáticas de aprendizaje automático, estadística avanzada, visualización gráfica y optimización para la resolución de problemas en el ámbito de la Ciencia de Datos.
  • Aplicar los aspectos éticos, legales y normativos relacionados con el tratamiento y requisitos de privacidad de los datos y la explotación del conocimiento obtenido.

Titulación obtenida

Titulación oficial.

Perspectivas laborales

Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como: Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data Experto en inteligencia artificial Especialista en Big Data Gestor de proyectos de inteligencia de negocio Consultor de negocio Chief data officer (director de datos) Responsable de análisis de datos Ingeniero de datos Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio Responsable de visualización de datos del negocio Director/Gerente de análisis Analista de inteligencia empresarial Analista de investigación Científico de investigación Estadístico

Promociones

Ayudas al estudio, descuentos y becas disponibles.

Ventajas del curso

Tendrás un plan de estudios que combina asignaturas fundamentales como fundamentos de empresa, finanzas, narrativa de datos y sociedad, comunicación y liderazgo e inteligencia de negocios; con optativas que te permitirán profundizar en la aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores, como Biotecnología y Digital Health o Automatización y Robótica, entre otros Es el único grado que te aporta una visión actualizada de las herramientas y soluciones tecnológicas disponibles, y sus potenciales aplicaciones a la transformación digital de las organizaciones y la sociedad a nivel mundial Recibirás un doble enfoque técnico y de gestión, profundizando en habilidades de dirección que te permitan una correcta toma de decisiones, y adquirir los conocimientos técnicos necesarios para poder desarrollar soluciones a la vanguardia de la tecnología Aprenderás, de forma práctica, el software especializado más utilizado en el sector. Disfrutarás de exclusivos seminarios.

Profesorado

El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aportan al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Universitat Internacional Valenciana (VIU)
Campus y sedes: Universitat Internacional Valenciana (VIU)
Universitat Internacional Valenciana
C/ Pintor Sorolla, 21 46002 Valencia
Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Valencia
Facultad de Artes, Humanidades y Comunicación
Valencia
Facultad de Ciencias de la Salud
Valencia
Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas
Valencia
Facultad de Ciencias de la Educación
Valencia
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