Curso de Fundamentos de Data Science

Curso
Presencial | On-line | Semi-presencial
Madrid
16 horas

Descripción

Curso de Fundamentos de Data Science Avances hasta 2024.
Atractivos:
  • Aplicabilidad inmediata: Los participantes podrán aplicar las técnicas de Data Science y Machine Learning desde el primer día, utilizando herramientas como Python y bibliotecas populares para resolver problemas reales de negocio y generar insights valiosos.
  • Desarrollo de competencias técnicas de alto valor: La formación cubre habilidades críticas como la manipulación de grandes volúmenes de datos, el desarrollo de modelos predictivos, y la automatización de procesos analíticos, competencias muy demandadas en el mercado actual.
  • Accesibilidad a herramientas y metodologías actuales: Se utilizarán herramientas ampliamente empleadas en la industria, como Python, Jupyter Notebook, y bibliotecas como pandas, numpy y scikit-learn, permitiendo a los asistentes desarrollar proyectos de ciencia de datos con las mejores prácticas de la industria.

Destinatarios

Curso recomendado para Profesionales de Empresa (RRHH), Estudiantes Universitarios y FP Avanzada, Especialistas en Data Warehouse/ Técnicos de BI, Ingenieros de datos y arquitectos de Big Data, Especialistas en Operaciones y logística, Especialistas en marketing.
Perfil de asistencia:
Algunos de los puestos relevantes son:
  • Profesionales de Empresa (RRHH)
  • Estudiantes Universitarios y FP Avanzada
  • Especialistas en Data
  • Warehouse/ Técnicos de BI
  • Ingenieros de datos y arquitectos de Big Data
  • Especialistas en Operaciones y logística
  • Especialistas en marketing

Metodología

Metodología presencial, online y mixta,

Duración

Webinar: 1 hora. Sesión formativa: 15 horas. Inicio: Noviembre 2024.

Objetivos

Webinar. 1 hora. El valor de la IA: Por qué y para qué formarse:
Por qué formarse
  • Transformar datos en decisiones estratégicas
  • Incorporar Inteligencia Artificial a procesos de negocio
  • Ventaja competitiva
Para qué formarse
  • Optimizar los procesos empresariales
  • Mejorar la capacidad predictiva de la empresa
  • Desarrollar una cultura de datos
Los objetivos de las sesiones formativa están estructurados en tres ejes:
  • Comprensión de los fundamentos de Data Science.
  • Aplicación de técnicas predictivas y modelos estadísticos.
  • Automatización del análisis de datos

Promociones

Descuentos para profesionales y desempleados.

Horario

Metodología online: De lunes a jueves de 14:00 a 15:30 y de 19:00 a 21:00. Viernes de 16:00 a 21:00. Sábados de 09:00 a 14:00. A medida: Consultar. Metodología presencial o incompany: De lunes a jueves de 19:00 a 21:00. Viernes de 16:00 a 21:00. Sábados de 09:00 a 14:00. A medida: Consultar.
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