Curso de Fundamentos de Data Engineer
Información del curso
Curso
Presencial | On-line | Semi-presencial
Madrid
16 horas
Descripción
Curso de Fundamentos de Data Engineer. Avances hasta 2024.
Atractivos del curso:
Atractivos del curso:
- Aplicabilidad inmediata: Los participantes podrán aplicar de forma directa los conocimientos adquiridos en sus tareas diarias. Desde la optimización de infraestructuras de datos hasta la automatización de flujos, las herramientas y técnicas enseñadas permiten un impacto tangible y rápido en la productividad de la empresa.
- Enfocado en tecnologías líderes del mercado: La formación cubre las tecnologías más demandadas en el ámbito del Big Data y Data Engineering, como Hadoop, Spark, Python, Kafka y NoSQL. Estas herramientas son ampliamente utilizadas en grandes corporaciones y su dominio abre nuevas oportunidades para la empresa, manteniéndola a la vanguardia tecnológica.
- Mejora en la escalabilidad y automatización: La capacidad de escalar infraestructuras de datos y automatizar procesos analíticos permite a las empresas reducir costos operativos, aumentar la eficiencia y gestionar grandes volúmenes de datos de forma más efectiva. Esto se traduce en una mayor agilidad y capacidad para adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio.
Temario
Temario en base a las siguientes necesidades:
- Introducción a Data Engineering y Arquitecturas de Datos.
- Ingesta y Procesamiento de Datos.
- Automatización de Flujos de Datos.
- Almacenamiento de Datos Escalable.
- Optimización del Rendimiento de los Sistemas de Datos.
- Preparación de Datos para Machine Learning.
Destinatarios
Curso recomendado para Profesionales de Empresa (RRHH), Estudiantes Universitarios y FP Avanzada, Ingenieros de Datos, Arquitectos de datos, Administradores de bases de datos, Analistas de datos y BI.
Perfil de asistencia:
Perfil de asistencia:
- Profesionales de Empresa (RRHH).
- Estudiantes Universitarios y FP Avanzada.
- Ingenieros de Datos.
- Arquitectos de datos.
- Administradores de bases de datos.
- Analistas de datos y BI.
Metodología
Modalidad online, presencial y mixta.
Duración
Webinar: 1 hora.
Sesión formativa: 15 horas.
Inicio: Noviembre 2024.
Objetivos
Webinar 1 hora:
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse:
Por qué formarse:
Los objetivos están estructurados en tres ejes:
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse:
Por qué formarse:
- Optimización de la infraestructura de datos
- Soporte a la inteligencia artificial y análisis avanzado
- Automatización de procesos y eficiencia operativa
- Optimización de la infraestructura de datos
- Soporte a la inteligencia artificial y análisis avanzado
- Automatización de procesos y eficiencia operativa
Los objetivos están estructurados en tres ejes:
- Construir infraestructuras de datos escalables y eficientes
- Automatización y gestión de flujos de datos
- Preparar y optimizar datos para análisis avanzado y machine learning
Promociones
Descuentos para profesionales y desempleados.
Horario
Modalidad online:
De lunes a jueves de 14:00 a 15:30 y de 19:00 a 21:00.
Viernes de 16:00 a 21:00.
Sábados de 09:00 a 14:00.
A medida: Consultar.
Modalidad presencial o incompany:
De lunes a jueves de 19:00 a 21:00.
Viernes de 16:00 a 21:00.
Sábados de 09:00 a 14:00.
A medida: Consultar.
Curso de Fundamentos de Data Engineer
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