Curso de Experto en Python
Información del curso
Curso
On-line
300 horas
Precio 1.760 €
Descripción
¡Dale un giro a tu carrera con el curso de Python! Participa en clases online en directo, realiza prácticas en empresas punteras y domina las tecnologías más avanzadas. Conviértete en un experto altamente buscado y accede a un sinfín de oportunidades laborales. ¡Inscríbete hoy y construye tu futuro con Python!
Al acabar serás capaz de:
Al acabar serás capaz de:
- Utilizar el lenguaje de programación Python para el análisis de datos empresariales y conocer las bases del sistema operativo GNU/Linux, así como los fundamentos de diversas tecnologías asociadas al mundo del dato. Estas herramientas están a la vanguardia de la tecnología y son líderes de mercado utilizándose diariamente en empresas nacionales e internacionales.
- Conocer las técnicas más importantes de análisis de datos y cómo aplicarlas en la práctica mediante el lenguaje de programación Python.
- Entender los fundamentos básicos de lo que es de la ciencia de datos, el Machine Learning, el Big Data y la Inteligencia Artificial para así poder integrarte trabajando en proyectos empresariales que impliquen el uso de estas técnicas.
- Poseer unos fundamentos básicos que te permitan más adelante cursar programas más avanzados de formación orientados a crear profesionales expertos en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Temario
1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data (6 sesiones)
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
- Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (12 sesiones)
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Análisis de Datos con Python (5 sesiones)
- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 sesiones)
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
4.1) Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa (3 sesiones)
- ¿Como aprovechar los recientes avances en IA generativa? Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
- Usando la API de Open AI para crear los primeros chatbots basados en ChatGPT.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
5) Módulo 5: Bases de Datos Big Data (Opcional) (3 sesiones)
- Introducción a las Bases de datos SQL
- Programación en Python con SQLite
5) Módulo 5: TFM (Opcional) (1 mes)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
Herramientas y librerías que aprenderás.
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
- Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (12 sesiones)
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Análisis de Datos con Python (5 sesiones)
- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 sesiones)
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
4.1) Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa (3 sesiones)
- ¿Como aprovechar los recientes avances en IA generativa? Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
- Texto: ChatGPT, Bard, LLaMA…
- Imagen: Dalle, Midjourney, Stable Diffusion…
- Usando la API de Open AI para crear los primeros chatbots basados en ChatGPT.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
5) Módulo 5: Bases de Datos Big Data (Opcional) (3 sesiones)
- Introducción a las Bases de datos SQL
- Programación en Python con SQLite
5) Módulo 5: TFM (Opcional) (1 mes)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
Herramientas y librerías que aprenderás.
- Python
- Linux
- Jupyter Lab
- Pycharm
- AWS
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Sklearn
- ChatGPT
- DALL·E 3
- OpenAI API
- Chatbots
Competencias para las que te prepara el curso
¿Qué aprenderás?
• Python para Data Science.
• GNU/Linux.
• Data Analytics.
• Iniciación al Machine Learning.
• Iniciación al Big Data.
Destinatarios
Aquellas personas que quieran aprender a programar.
Requisitos
Para realizar el curso no necesitas ningún conocimiento previo, ya que Atrium te enseña a programar Python desde 0 con todas las garantías de que una vez que finalices tu formación, estarás totalmente preparado para trabajar como programador.
Metodología
Online con clases en directo.
Objetivos
¿Qué hace único al programa?
Las clases son basadas en proyectos, con creación de piezas y aplicaciones en directo creando diferentes programas utilizando las diferentes tecnologías integrándolas en casos reales.
Cada tecnología y sus diferentes partes se aprenden en un contexto real en la creación de un proyecto. Implementando cada una de ellas y realizando demostraciones de uso.
Las clases son basadas en proyectos, con creación de piezas y aplicaciones en directo creando diferentes programas utilizando las diferentes tecnologías integrándolas en casos reales.
Cada tecnología y sus diferentes partes se aprenden en un contexto real en la creación de un proyecto. Implementando cada una de ellas y realizando demostraciones de uso.
- Garantía de Prácticas Profesionales: Al finalizar el programa, aquellos estudiantes que lo deseen tendrán la oportunidad de realizar prácticas profesionales. Grupo Atrium se compromete a encontrar una empresa adecuada donde puedan aplicar lo aprendido, facilitando así su entrada al mundo laboral.
- Soporte en Discord: Un experto estará disponible exclusivamente en Discord para resolver tus dudas. Este apoyo es extendido a la realización de ejercicios y a la clarificación de conceptos discutidos en clase.
- Enfoque 100% Práctico: Filosofía Learning by doing a lo largo del programa. Aquí, no encontrarás exámenes teóricos; tu evaluación se basará en la realización de ejercicios prácticos avanzados, diseñados para emular los desafíos que encontrarías en el ámbito laboral real.
- Desafíos Basados en Datos Reales: Se presentarán a los estudiantes desafíos estimulantes basados en situaciones reales, cuya superación es requisito para la aprobación.
Titulación obtenida
5 Titulaciones incluidas. Diferencia tu perfil del resto.
Cuando finalices tendrás las siguientes titulaciones:
• Experto en Programación Python.
• Iniciación a GNU/Linux.
• Desarrollo en Python Avanzado.
• Análisis de datos y visualización con Python.
• Iniciación al Machine Learning.
Prácticas
Garantizadas en empresas tecnológicas.
Perspectivas laborales
• Seguridad Informática.
• Desarrollador de Software.
• Desarrollador Web.
• Ciencia de Datos.
Promociones
Descuentos y becas disponibles
Bolsa de empleo
Acceso a bolsa de empleo y a taller de búsqueda de empleo impartido por expertos de recursos humanos especializados en contratación de perfiles tecnológicos.
Profesorado
Profesorado profesional certificado.
Expertos en la industria: El claustro docente se distingue por ser experto en la materia y trabajadores en activo del mundo digital.
Curso de Experto en Python
Grupo Atrium TIC
Campus y sedes: Grupo Atrium TIC
Grupo Atrium TIC
C/ Cartagena, 58 bajo, 28028 Madrid
28028
Madrid
Cursos más populares