Curso de Ética y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Curso de Ética y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Atractivos la IA y la Ética:
Descubrir lo evidente, pero no conocido: la ética:

• Definición de ética y su importancia en el contexto profesional.
• Exploración de conceptos básicos de ética.
• Reconocimiento de la ética como un pilar fundamental en la toma de decisiones.

Explorar qué se puede y qué no se puede hacer: alternativa éticas:

• Limitaciones éticas en el uso de datos personales.
• Identificación de alternativas éticas para lograr objetivos sin comprometer la privacidad.
• Ejemplos prácticos de aplicaciones éticas en el ámbito empresarial.

La ética como área de desarrollo profesional:

• Reconocimiento de la ética como un campo de desarrollo profesional.
• importancia de las personas en la aplicación ética de la tecnología.
• Oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la ética empresarial.

Webinar. 1h. El valor de la IA: Antes, durante y después.
Antes:
Es crucial asegurar la integridad, calidad y fiabilidad de los datos, además de abordar cuestiones como sesgos en los algoritmos, derechos de autor y cumplimiento normativo.
Durante: La ética se centra en el uso responsable de variables y datos reales.
Después: La ética implica proporcionar valor de manera responsable a la empresa y a las partes interesadas, asegurando que los procesos sean reproducibles y auditables según estándares éticos.
Temario en base a las siguientes necesidades:

• Principios y fundamentos de la ética.
• Aplicación de la ética en la Inteligencia Artificial.
• Variables de uso ético aplicadas a casos de uso empresariales.
• Evolución a corto plazo: Normativas y modelos de autotoría.
• Visión a largo plazo: El desarrollo profesional como Data Ethics y IA Ethics.

• Profesionales directa o indirectamente involucrados en proyectos y procesos con IA.
• Profesionales del dato interesados en comprender el impacto ético en su área.
• Profesionales legales y de administración interesados en entender la situación actual y futura.
• Gerentes, mandos intermedios, responsables y profesionales en diversas áreas: Gestión de proyectos y productos,  Marketing, Operaciones comerciales, Atención al cliente y postventa, Logística, operaciones industriales y gestión de servicios, Áreas técnicas y profesionales del dato, Administración y legal.

Objetivos estructurados en tres ejes:

• Dato, la Cultura del Dato y la ética del Dato.
• Legalidad y cumplimiento normativo.
• La aplicación en la IA y los resultados llevados a la empresa y aplicados a las personas.

Descuentos para profesionales y desempleados.