Diploma de Especialización de Analítica y Estrategia de Datos

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La analítica y la estrategia de datos son dos caras de una misma moneda. Explotar eficientemente los datos requiere desarrollar una estrategia analítica solvente y de éxito que se consolida a través del despliegue de proyectos analíticos.
El diploma de especialización en línea de Analítica y Estrategia de Datos proporciona formación aplicada y cimientos teóricos en inteligencia de negocio, big data, ciencia de datos, gobierno de datos y estrategia de datos, a profesionales tanto de perfil funcional como técnico.
Este programa provee al estudiantado de competencias relacionadas con:

• Implementación de sistemas de business intelligence.
• Uso de big data y ciencia de datos.
• Implementación de programas de data governance.
• Diseño y despliegue de estrategias y cultura de datos.

El posgrado tiene una duración de un año y se estructura a través de dos especializaciones:

• E1. Analítica de Datos (18 créditos)
• E2. Estrategia de Datos (12 créditos)

El programa de este máster a distancia se ha diseñado y se ofrece conjuntamente con los Estudios de Economía y Empresa y los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
La UOC tiene más de veinte años de experiencia en la formación de profesionales en línea en el ámbito de la business intelligence.

El Diploma de Especialización de Analítica y Estrategia de Datos se dirige a un perfil funcional, empresarial o técnico interesado en formación de métodos, técnicas y herramientas de análisis, así como en la transformación hacia organizaciones orientadas a datos.
Especializaciones y asignaturas:

E1. Analítica de Datos (Data Analytics) 

• Esta especialidad se dirige a introducir al estudiantado en los conceptos, métodos, técnicas y herramientas que utilizan los sistemas de inteligencia de negocio, big data y ciencia de datos, con casos prácticos y el uso de software especializado.
• Se compone de las siguientes asignaturas:
• Fundamentos de inteligencia de negocio (6 créditos). En esta asignatura el estudiantado se familiariza con un sistema completo de inteligencia de negocio (la "fábrica de información") y con los diferentes componentes: el almacén de datos, los procesos de extracción y transformación, la creación del almacén de datos, el análisis multidimensional y la realización de informes y cuadros de mando. El estudiantado trabaja con diferentes herramientas (Pentaho, MySQL y Tableau) y sobre bases de conocimiento de la consultora Gartner.
• Fundamentos del big data (6 créditos). En esta asignatura el estudiantado trabaja lo que algunos han denominado la "gestión extrema de la información", es decir, la transformación del enorme volumen de datos oculto en el interior de la misma organización o presente alrededor suyo, los diferentes tipos de datos e información y su aplicación en la empresa. Se estudia el ciclo de vida de la gestión de datos masivos y los aspectos tecnológicos, legales y éticos. El estudiantado trabaja con universos de datos propios de la universidad, cedidos por empresas o procedentes de las redes sociales, a través de herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark.
• Fundamentos de data science (6 créditos). La asignatura presenta los conceptos y tipología de análisis de diferentes tipos de datos, los modelos y algoritmos de uso más frecuente de clasificación y agrupación, y las metodologías y estándares profesionales y científicos que se usan en analítica de negocio y la ciencia de datos aplicada. En esta asignatura el estudiantado trabaja principalmente con R y Rstudio, aunque se pueden hacer ejercicios con otras herramientas.

E2. Estrategia de Datos 

• Esta especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil más empresarial capacidades prácticas para gestionar los datos como activo de valor por medio del gobierno de datos, así como para iniciar y liderar la transformación hacia una organización orientada a datos.
• Se compone de las siguientes asignaturas:
• Data governance (6 créditos). En esta asignatura, el estudiantado se familiariza con el gobierno de datos, una práctica que une personas, procesos y tecnología para cambiar la forma en que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información, compartidos en el contexto de la organización como conocimiento común y sistemáticamente obtenidos por la empresa para mejorar la rentabilidad. El estudiantado trabaja con herramientas ofimáticas (DOC, XLS y PPT) y con herramientas especializadas para el desarrollo de un programa de gobierno de datos (Trifacta y Collibra).
• Estrategia y cultura analítica (6 créditos). En esta asignatura, el estudiantado se familiariza con el concepto de organización orientada a datos, y cómo liderar, iniciar y gestionar esta transformación organizacional y cultural. A lo largo de la asignatura el estudiantado trabaja con diferentes marcos de referencia que permiten evaluar la situación actual de la organización, su madurez y sus capacidades, así como diseñar una hoja de ruta estratégica.

Perfiles:
De acuerdo con la experiencia UOC a lo largo de los años, el estudiantado del máster y los programas de business intelligence y big data analytics de la UOC proceden de los siguientes ámbitos:

• Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas, y otros.
• Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos.
• Departamentos de organización y sistemas y tecnologías de la información.
• Consultores e implantadores de software estándar de inteligencia de negocio, tanto de perfil de negocio como de perfil tecnológico.

Debido a la evolución del sector y las empresas, es frecuente que sigan el programa profesionales con diferentes niveles de experiencia que necesiten reorientar su carrera profesional. 
Así mismo, este programa está cumpliendo un papel de programa de continuidad para estudiantes que han completado un grado y quieren ocuparse rápidamente en un ámbito profesional atractivo y de gran demanda.
A quién va dirigido:
El diploma de especialización de Analítica y Estrategia de Datos se recomienda para estudiantado de formación empresarial, ingenierías de todo tipo, matemáticas, sociología, ciencias de la información o candidatos con una experiencia profesional equivalente.
Es necesario disponer de conocimientos de programación (básicamente en lenguaje R y SQL), estadística y principios de visualización. En caso de carecer de estos conocimientos, pueden adquirirse mediante la diploma de experto de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de los cursos. Adicionalmente, se recomienda el conocimiento del inglés escrito.
Salidas profesionales
El objetivo del diploma de especialización de Analítica y Estrategia de Datos ha sido, tradicionalmente, la capacitación de profesionales "todoterreno" mediante la formación en análisis y solución de problemas de negocio, business intelligence, big data, ciencia de datos y consultoría orientada a la transformación empresarial, para trabajar en diferentes departamentos de empresas y organizaciones o en centros de competencias transversales.
Este programa habilita para las siguientes salidas profesionales:

• Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
• Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de business intelligence en departamentos de informática, o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de adquirir esta clase de sistemas.
• Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y macrodatos (big data) en empresas de servicios.
• Arquitectos de datos, que diseñan y construyen la plataforma de datos para proyectos de inteligencia de datos o macrodatos.
• Emprendedores que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos o servicios basados en datos.

Requisitos académicos:

• Para realizar el curso es necesario tener una titulación universitaria previa. Si no dispones de una titulación universitaria previa, podrás acceder al programa mediante el reconocimiento de experiencia profesional de la siguiente manera:

2 años de experiencia laboral y/o profesional en los campos: Consultoría, TI o Investigación.
Conocimientos previos:

• Es necesario disponer de conocimientos de programación (básicamente en lenguaje R y SQL), estadística y principios de visualización.
• En caso de carecer de estos conocimientos, pueden adquirirse mediante la especialización de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de los cursos que la integran.

Adicionalmente, es aconsejable el conocimiento del inglés escrito.

Los objetivos del programa se dirigen a la adquisición de competencias profesionales de carácter práctico, principalmente mediante el uso de casos de negocio, métodos y herramientas de trabajo. 

Objetivos específicos

• Conocer y saber utilizar la inteligencia de negocio, big data y la ciencia de datos.
• Conocer y saber diseñar programas de gobierno de datos.
• Conocer y saber desarrollar planes de transformación que habilitan la orientación hacia los datos.
• Saber construir cuadros de mando para la toma de decisiones del personal y el equipo directivo, y técnicas y herramientas de visualización de datos.
• Saber utilizar, programar y parametrizar como analista herramientas de estadística avanzada aplicadas a casos de uso de negocio.

Competencias
El programa está preparado para el desarrollo de capacidades prácticas de uso de sistemas de inteligencia de negocio y datos masivos, dentro de un marco conceptual propio basado en las buenas prácticas y el conocimiento científico.
El diseño de esta titulación propia sigue las recomendaciones y la metodología del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y, por lo tanto, se basa en la adquisición de competencias para el trabajo profesional en empresas privadas y organizaciones públicas.