Curso de Democratización de la Inteligencia Artificial. Nivel de Usuario

La democratización de la inteligencia artificial se refiere a hacer accesible y utilizada por una amplia variedad de personas y organizaciones, independientemente de su tamaño, recursos o experiencia técnica. Esto implica crear herramientas, plataformas y tecnologías que permitan a cualquier persona, desde pequeñas empresas hasta individuos, tener acceso a la inteligencia artificial y aprovechar su poder para resolver problemas, mejorar procesos y crear innovaciones.

Unidad 1. Introducción a la democratización de la inteligencia artificial

• ¿Qué es la democratización de la IA?
• Beneficios y desafíos de la democratización de la IA
• Ética y responsabilidad en la IA
• Sesgos y discriminación en la IA
• Casos de éxito en la democratización de la IA

Unidad 2. Aplicaciones prácticas de la IA en el arte y la cultura

• Creación de música con IA
• Arte generativo con IA
• Aplicaciones de la IA en el cine y el audiovisual
• Museos inteligentes y realidad aumentada
• IA y literatura

Unidad 3. Aplicaciones prácticas de la IA para resolver problemas de sostenibilidad y responsabilidad social

• IA en la lucha contra el cambio climático
• IA para mejorar la salud y el bienestar
• IA para mejorar la educación
• IA en la lucha contra la pobreza y la desigualdad
• IA para la seguridad y la prevención de conflictos

Unidad 4. Aplicaciones prácticas de la IA para el ámbito profesional

• Automatización de procesos con IA
• Mejora de la experiencia del cliente con IA
• Optimización de la cadena de suministro con IA
• Detección de anomalías en sistemas industriales
• IA para el tratamiento del lenguaje natura

El programa está dirigido a una amplia gama de perfiles: líderes de equipo, gerentes de proyecto y, en general, a profesionales interesados en entender cómo la IA puede ser aplicada en distintos ámbitos 

• Comprender los conceptos fundamentales de la democratización de la inteligencia artificial y sus implicaciones en la sociedad, incluyendo beneficios y desafíos.
• Analizar los aspectos éticos y de responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial, incluyendo la identificación y prevención de sesgos y discriminación.
• Conocer casos de éxito en la democratización de la inteligencia artificial y su impacto en diferentes ámbitos, incluyendo diseño, música, cine, educación, sostenibilidad y ámbito profesional.
• Explorar las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en diferentes ámbitos creativos, incluyendo la creación de música, arte generativo, cine y literatura, así como su potencial en la realidad aumentada y los museos inteligentes.
• Analizar las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la resolución de problemas de sostenibilidad y responsabilidad social, como el cambio climático, la salud, la educación, la pobreza y la desigualdad, y la seguridad y prevención de conflictos, así como en la optimización de procesos y la mejora de la experiencia del cliente en el ámbito profesional.