Bootcamp en Data Science

Curso
Presencial
Madrid
4 meses
Precio 7.000 €

Descripción

Actualmente el mercado requiere talento joven especializado en Data Science, capaces de analizar e interpretar los datos para alcanzar los objetivos de negocio. Si tu objetivo es especializarte o reconvertirte a Data Scientist, este Bootcamp te capacitará en 4 meses para lograr tus metas.
En MIOTI te especializarás en Data Science abarcando desde programación en Python hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y computer vision. Además, trabajarás con datasets reales, por lo que te formarás con casos prácticos de empresas que te permitirán empezar a aplicar tus conocimientos desde el primer día de tu contratación.
Al finalizar el Bootcamp, tendrás 2 semanas de Employer Days donde podrás conocer a empresas colaboradoras de MIOTI que buscan perfiles como el tuyo para encontrar el match y te puedas incorporar a sus equipos.

Temario

  • Introduction
  • Python for Beginners
  • Data Science fundamentals
  • Data Science with Python
  • Data Strategy
  • Statistics for DS
  • Data Visualization
  • Data Storytelling
  • Data Preprocessing
  • Big Data for DS
  • Soft Skills
  • Predictive Analytics
  • DS for Business
  • Machine Learning
  • Machine Learning II
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Preprocessing
  • Machine Learning III
  • Final Project

Destinatarios

Reconvierte tu perfil o especialízate para dar el salto a la profesión más demandada del mercado. Seas o no un perfil técnico, este Bootcamp está diseñado para todo tipo de perfiles que quieran lanzarse al Data Science.

Requisitos

Carta de motivación Entrevista con nuestra responsable de admisiones Superar las 2 primeras semanas de formación a Python y Databases.

Duración

Inicio: marzo 2023 Duración: 400 horas.

Horario

09:00-14:00 (Clases). 15:00-18:30 (Challenges).
Bootcamp en Data Science
MIOTI | Tech & Business School
Campus y sedes: MIOTI | Tech & Business School
MIOTI
Calle Rufino González, 25, 28037 Madrid 28037 Madrid
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