Bootcamp en Data Science y Machine Learning

En este bootcamp de Data Science y Machine Learning aprenderás Python, el lenguaje número uno a nivel mundial para el procesamiento de datos, así como el uso del Big Data y bases de datos, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning y redes neuronales.

Su bootcamp es híbrido, un porcentaje de las horas lectivas se imparten presencialmente en el campus y el resto son en remoto con clases en directo a través de Zoom. Los alumnos pueden venir a la escuela en todo momento y asistir a la parte online desde su aula, así como también podrán quedarse en casa si en cualquier momento lo necesitan.

Este modelo permite que los estudiantes tengan una total flexibilidad en su formación y puedan elegir el formato que mejor se adapte a ellos incluso una vez comenzado el curso.

• Mód. 0 Precurso
• Mód. 0 Tutorías en vivo del precurso
• Mód. 1 Programando con Python
• Mód. 2 Matemáticas y estadística 
• Mód. 3 Bases de datos
• Mód. 4 Web Scraping y uso de APIs
• Mód. 5 Visualización de datos
• Mód. 6 Machine Learning y Deep learning
• Mód. 7 NLP
• Mód. 8 Proyecto final

Los Bootcamps están diseñados para que comiences de cero tu carrera en el sector IT.

• Buscas dar un giro profesional y adentrarte de lleno en el sector IT, no importa tu edad.
• Estás empezando tu carrera profesional y te interesa el mundo tecnológico.
• Has estudiado o trabajado en algo relacionado con el área y quieres especializarte.

Para poder aprovechar al máximo el bootcamp, recomendamos entrar con unos conocimientos básicos en matemáticas y estadística.
Corresponderían al nivel de matemáticas de bachillerato (en España):

• Álgebra lineal. Matrices y operaciones con matrices, vectores, dimensiones en el espacio (qué es un vector, una dimensión, n dimensiones, un plano en el espacio…). También te recomendamos repasar la resolución de ecuaciones de primer y segundo grado.
• Cálculo diferencial. Qué es el cálculo diferencial para qué sirve y cómo se aplica, derivadas básicas.
• Probabilidad y estadística. Estadística descriptiva (media, mediana, moda, desvío estándar, test de hipótesis…).