Curso de Big Data
Información del curso
Descripción
El Big Data, también llamado "macrodatos" son diferentes conjuntos de datos tan enormes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas de nueva generación para poder procesarlos o tratarlos.
Un analista Big Data se encarga de interpretar datos obtenidos de enormes volúmenes de información. Recopila estos datos y aplica estrategias para convertirlos en información valiosa y precisa para, por ejemplo, tomar decisiones en una empresa.
¿Quieres ser un ninja del análisis de datos? Con el curso online de Big Data de Tokio School te prepararás para trabajar como arquitecto de datos, data scientist, data consultant o big data developer (entre otras profesiones).
Podrás especializarte en Apache Hadoop y Business Intelligence entre otras opciones y alucinar con las oportunidades que crecen cada día para quien está dispuesto a formarse en este sector.
Ejerce como científico, ingeniero, analista o arquitecto Big Data entre otras salidas profesionales para especialistas del dato.
Temario
- Módulo 01 Introducción a la programación
- Módulo 02 Introducción al Big Data
- Módulo 03 El dato y su ciclo de vida
- Módulo 04 Almacenamiento escalable de datos
- Módulo 05 Arquitectura Big Data
- Módulo 06 Análisis para la exportación de dato
- Módulo 07 Presentación proyectos Big Data y storytelling
- Proyecto final
Destinatarios
- Cualquier persona interesada en la tecnología, la informática e Internet puede estudiar Big Data
Requisitos
Eso sí: para que consigas superar con éxito esta formación y la materia no pueda contigo, necesitarás tener nociones básicas de programación.
Por ello para empezar con el curso te recomendamos, si no has tocado antes programación, realizar primero el módulo introductorio (programación de objetos).
Metodología
Objetivos
En este Curso de Big Data te adentrarás en el mundo de la programación, su ecosistema y cómo utilizarlo para la resolución de problemas.
Además, te enseñarán a visualizar e interpretar la información de una manera correcta aplicando diferentes técnicas para la explotación de datos.
¿El objetivo? Ser capaz de preparar proyectos orientados al Big Data de principio a fin. Y para todo ello utilizarás las herramientas de los profesionales: Databricks, Python, Spark, SQL, Hadoop…
Prácticas
Perspectivas laborales
Promociones
- Diferentes formas de pago
- Posibilidades de financiación